La technologie a eu un impact profond sur notre façon de travailler. Au cours des deux dernières décennies, le rythme de l’évolution technologique s’est accéléré et le lieu de travail a changé du tout au tout.
La technologie sur le lieu de travail ne se limite pas à générer des gains d’efficacité et à maximiser la rentabilité, mais elle contribue également à rendre les lieux de travail plus sûrs. Grâce aux progrès rapides réalisés dans différents domaines, notamment l’analyse des données, les télécommunications et la surveillance de la sécurité, les organisations sont en mesure de créer un environnement de travail sûr et sécurisé pour leurs employés.
Les employés travaillant dans des secteurs à haut risque, tels que la construction, la fabrication ou les produits pharmaceutiques, doivent prendre les précautions nécessaires pour atténuer les risques posés par les dangers présents sur le lieu de travail.
Avec ce guide pour professionnels, nous explorerons les développements récents, mettant en lumière les moyens par lesquels les normes, la culture de sécurité au travail et les technologies innovantes convergent pour créer des environnements professionnels plus sûrs et plus efficaces.
Les enjeux de la santé et sécurité au travail qui remodèlent les normes de sécurité au travail
Un nombre croissant de lieux de travail exploitent aujourd’hui une forme ou une autre de technologie pour atténuer les risques posés par divers dangers sur le lieu de travail.
Avec l’accélération du rythme de l’innovation, de nombreuses entreprises tirent parti de différentes technologies pour remodeler les normes de sécurité sur le lieu de travail. Des wearables à l’intelligence artificielle, ces tendances remodèlent les normes de sécurité dans un certain nombre d’industries.
Sécurité au travail grâce à l’intelligence artificielle
Ce n’est un secret pour personne que l’intelligence artificielle est en train de changer rapidement un certain nombre d’industries différentes. Et bien que son impact sur la sécurité au travail soit encore relativement récent, il est tout à fait significatif.
De nombreuses entreprises utilisent désormais des outils de surveillance de la sécurité par l’IA qui s’appuient sur des technologies avancées telles que la vision par ordinateur pour analyser les comportements face à différents dangers. Les algorithmes de vision artificielle et d’apprentissage profond peuvent être « entraînés » à identifier et à détecter différents objets dans l’environnement, tels que les équipements de protection essentiels comme les casques de protection, les gants ou les gilets de haute visibilité. Si un employé sort sur le sol de l’installation sans porter d’équipement de protection, le système peut immédiatement envoyer une alerte aux employés (à l’aide de la reconnaissance faciale) ou alerter les équipes EHS.
L’IA peut être utilisée pour capturer les événements dangereux sur le lieu de travail, ce qui permet aux organisations d’examiner plus facilement ces incidents et d’établir une chaîne de causalité. Cela peut s’avérer essentiel pour identifier les problèmes de sécurité ou les erreurs comportementales courantes et prendre des mesures correctives.
Dans d’autres cas, l’intelligence artificielle contribue également à l’amélioration des normes de sécurité au travail. Certaines entreprises utilisent désormais des drones dotés d’IA pour inspecter les zones difficiles d’accès afin de détecter les dangers. Cela permet de s’assurer que les travailleurs ne sont pas inutilement mis en danger. En outre, l’IA est utilisée pour développer des modèles prédictifs qui peuvent aider à identifier les risques potentiels avant qu’ils ne se produisent. Ce faisant, les entreprises peuvent prendre des mesures pour atténuer ces risques et empêcher les accidents de se produire.
Sécurité au travail grâce au Big Data
Le big data est un terme utilisé pour décrire un grand volume de données qui peuvent être à la fois structurées et non structurées. Ces données peuvent provenir de diverses sources, notamment de caméras vidéo, de dispositifs de sécurité et de capteurs.
En raison de la grande quantité de données disponibles, les outils et techniques traditionnels ne suffisent pas à en extraire des informations précieuses. C’est là qu’intervient l’analyse des big data.
L’analyse des big data est un processus qui permet de transformer les big data en informations exploitables. En ce qui concerne la sécurité au travail, l’analyse peut être utilisée pour identifier des modèles et des tendances qui peuvent être indicatifs de risques potentiels pour la sécurité.
Par exemple, disons que vous travaillez dans une usine qui produit des gadgets. Si vous collectez des données sur le nombre de blessures survenues dans l’usine au fil du temps, ainsi que des informations sur le type de blessure, le moment où elle s’est produite et d’autres détails, vous pouvez utiliser ces données pour identifier des schémas et des zones problématiques.
Vous pourriez remarquer qu’un certain type de blessure se produit plus fréquemment certains jours de la semaine ou avec certaines équipes. Fort de ces informations, vous pouvez prendre des mesures pour atténuer les risques et rendre votre lieu de travail plus sûr.
Le big data est également utilisé pour créer des modèles prédictifs qui peuvent aider les employeurs à anticiper les risques potentiels avant qu’ils ne se produisent.
Par exemple, si un employeur sait qu’une certaine combinaison de facteurs a conduit à des accidents dans le passé, il peut prendre des mesures pour éviter que ces accidents ne se produisent à l’avenir.
